由人工智能医学学院主办的人工智能生物医学前沿论坛第四讲于11月29日下午在缙云校区求真楼A1-1107教室举行。本次讲座由北京大学李婷婷教授主讲，为师生们带来了一场题为“人工智能驱动的生物分子相分离研究”的体系化报告。报告不仅深度剖析了AI赋能生命科学的前沿应用，更以其宏大的历史视野，为师生们构建了人工智能知识体系框架。

李婷婷以AlphaFold系列模型为引，阐述了AI在结构生物学和药物研发领域带来的革命性前景，指出这仅仅是AI与生命科学深度融合的序幕。她从经典机器学习算法、深度神经网络、Transformer架构到大语言模型及核心训梳理了庞大而复杂的“人工智能简史”知识体系。她强调，理解这些底层逻辑和构建医学生的智能计算思维，对于在医工交叉领域进行源头创新至关重要。李婷婷聚焦生物分子相分离系统展示了如何将前沿AI算法转化为解决生物学问题的利器，以及AI驱动从机制解析到药物设计的新范式，为从“被动筛选”迈向“主动设计”靶向相分离的药物提供了全新的维度和理论依据。

提问交流环节，同学们结合刚刚构建的AI知识体系，就相分离研究的技术难点、AI模型的可解释性与临床转化、靶向相分离药物具体应用前景，以及科学问题发现和高质量生物医学数据来源与获取等问题，与李教授进行了热烈而深入的讨论。

《人工智能生物医学前沿》系列讲座不仅展示了AI在一个极具前景的生物医学前沿领域中的强大驱动力，更以授人以渔的方式，为初入医学殿堂的学子们梳理了人工智能技术发展的内在逻辑，极大地拓展了学生的学术视野，强化了其对于“AI+医学”创新范式的认同感，为我校临床医学（AI医学创新班）这一新兴特色专业的建设注入了丰富的内涵与持续的动力。2025级临床医学（AI医学创新班）、2025级临床医学（钱惪班）以及各学院师生代表70余人参加此次论坛。